Machine Learning 10
- SGD에서 Adam까지 — 기울기를 얻은 다음의 문제
- MLP와 역전파 — 신경망이 함수를 배우는 방법
- 동적 계획법(DP): 같은 문제를 두 번 풀지 않는 기술
- 베이지안 추론 5 — 모델이 모른다고 말할 수 있을 때
- 베이지안 추론 4 — MCMC와 Variational Inference
- 베이지안 추론 3 — Inductive Bias와 Prior는 같은 말이다
- 베이지안 추론 2 — 사전분포는 편견인가 지식인가
- 베이지안 추론 1 — 믿음을 갱신하는 기계
- 베이지안 회귀와 MAP: L1·L2 규제는 왜 사전 분포인가
- L1·L2 규제: Lasso와 Ridge의 원리부터 실전까지